三个组成部分构成了基础：连续数据分析、不受限制的可用性和符合瑞士标准的控制系统。
该系统持续处理全球市场数据，并从中得出行动的预测建议。每个建议都是基于当前的市场状况，而不是僵化的模型。
资金随时可用。没有通知期，也没有最低持有期——这是与传统定期存款产品的主要区别。
数据存储和流程遵循瑞士合规要求。自动检查机制限制每个位置的曝光。
下表显示了一个示例快照：细分市场、确定的趋势以及从中得出的建议。
说明性数据，此视图中没有实时连接
| Market segment | 趋势7T | 人工智能推荐 | 预期每年回报 | 响应时间 |
|---|---|---|---|---|
| 瑞士法郎货币市场基金 | +0.18% | 保持 | 1.20% | < 1 minute |
| CH corporate bonds | +0.41% | 增加 | 1.85% | < 1 minute |
| Short-term deposits EUR | −0.09% | 减少 | 0.95% | < 1 分钟 |
| Repo market CH | +0.27% | 保持 | 1.40% | < 1 分钟 |
该过程被记录并可追溯。每一条建议都可以追溯到底层数据。
来自相关市场的价格、利率和流动性数据被持续记录和标准化。
经过训练的模型可识别收集的数据系列中重复出现的模式和偏差。
公认的模式会产生具体的、优先考虑的资本配置行动建议。
Fugore Ruzeli 为不想闲置流动资产但依赖访问的公司开发分析系统。该团队将定量建模与瑞士金融实践的要求相结合。
The focus is on traceability: Each recommendation is linked to the underlying data and prepared in an understandable way for decision-makers without a technical background.
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有关数据存储、支付和模型准确性的直接答案。
所有数据均仅在瑞士的服务器上进行处理和存储。国外没有数据传输。
资本不会被非流动性头寸束缚，而是被分配到可在短时间内获得的工具。检索请求会触发返回到参考帐户，无需等待期。
该模型根据新的市场数据不断得到验证。建议是基于历史模式的概率陈述，而不是对未来发展的保证。